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Formation : Data visualization, concepts et enjeux

Data visualization, concepts et enjeux




Un dessin vaut 1000 explications... mais comment réaliser le bon dessin ? Que montrer ? Comment susciter l’intérêt ? Avec quels outils ? Quelles compétences de développement et quelle diffusion ? Ce séminaire répondra à toutes ces questions, en s'appuyant bien sûr sur des exemples visuels !


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique à distance

Réf. DVZ
  3h30
Prix : 420 CHF H.T.

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Un dessin vaut 1000 explications... mais comment réaliser le bon dessin ? Que montrer ? Comment susciter l’intérêt ? Avec quels outils ? Quelles compétences de développement et quelle diffusion ? Ce séminaire répondra à toutes ces questions, en s'appuyant bien sûr sur des exemples visuels !


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre les étapes d’un projet de développement d’applications de visualisation de données
Maîtriser les critères de choix des outils et des environnements de visualisation de données
Savoir communiquer et déployer une application de visualisation de données

Public concerné
Développeurs, architectes, data scientists, chefs de projets, directeurs de projets.

Prérequis
Aucune connaissance particulière.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Définitions, histoire, typologie

  • Définition, domaine d’étude, objectifs.
  • Ergonomie, théorie de la Gestalt.
  • Typologies des représentations visuelles.
  • Variables : discrètes, continues, temporelles, spatiales,

2
Projet de visualisation de données

  • Les étapes, cascade, itérations.
  • Périmètre des données initiales, sérendipités.
  • Définitions des messages et objectifs.
  • Choix des représentations, définition des interactions.
  • Développement, déploiement, itérations.

3
Outils de développement

  • IDE, éditeurs de texte. Outils en ligne et bureautique, formater les données.
  • Logiciels dédiés à la visualisation de données : Tableau, PowerBI, Datawrapper, Infogram, etc.
  • API du web : HTML, SVG, Canvas.
  • Les librairies de développement Front-End : Angular, React, Vue, Svelte.
  • Librairies de visualisation de données : D3, ThreeJS, ChartJS, Polymaps, SigmaJS, Chartist.js, etc.

4
Déploiement

  • Les supports historiques, le web et le mobile.
  • Intégration et déploiement continu.
  • Le déploiement avec les outils du Cloud : Github, Firebase, Netlify.


Dates

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Le 10 octobre 2025 à 14h
FR
Classe à distance
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