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Nouvelle formation

Formation : Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

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Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.


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Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. IBD
Prix : 2280 CHF H.T.
  3j - 21h00
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Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre les principaux concepts du Big Data ainsi que l'écosystème technologique d'un projet Big Data
  • Savoir analyser les difficultés propres à un projet Big Data
  • Déterminer la nature des données manipulées
  • Appréhender les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques
  • Exploiter les architectures Big Data
  • Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data

Public concerné
Chefs de projets, architectes, développeurs, data scientists ou toute personne souhaitant connaître les outils pour concevoir une architecture Big Data.

Prérequis
Avoir une bonne culture générale des systèmes d'information et plus particulièrement, avoir des connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Programme de la formation

Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data

  • Origines et définition du Big Data.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
  • Un exemple d'architecture Big Data.
  • Aspect éthique et juridique de la gestion des données.
  • La sécurité des données.

Les technologies du Big Data

  • Description de l'architecture et des composants de la plateforme Hadoop.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Principes de fonctionnement de MapReduce, Spark, Storm...
  • Principales distributions du marché (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights).
  • Installer une plateforme Hadoop.
  • Les technologies du datascientist.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview...).
Exercice
Installation d'une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre).

Gérer les données structurées et non structurées

  • Principes de fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données externes vers HDFS.
  • Réaliser des requêtes SQL avec HIVE.
  • Utiliser PIG pour traiter la donnée.
  • Le principe des ETL (Talend...).
  • Gestion de streaming de données massive (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)
Exercice
Implémentation de flux de données massives.


Modalités pratiques
Mettre en place une plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Avis clients
4,4 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
DENIS O.
26/02/24
5 / 5

Très bon contenu pédagogique avec un point de vue orienté professionnel et avec retour d’experience. La progression / fil conducteur est pertinent ainsi que la cadence théorie/pratique. Les TP sont pértinents bien que difficile à intégrer dans les 3 jours. Avec du recul, un format de 4-5 jours serais plus efficace pour ma part. Bravo!
JESSICA M.
26/02/24
4 / 5

Je partais de zéro sur BIG DATA et avec cette formation, j’ai eu connaissance des éléments qui me permettront de démarrer dans l’ecosystème BIG DATA. Le contenu et la pédagogie étaient bons, bravo à l’animatrice :)
RÉMI D.
04/12/23
4 / 5

On rentre parfois trop dans le détail


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Dates et lieux
Du 10 au 12 juin 2024
FR
Classe à distance
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Du 4 au 6 novembre 2024
FR
Classe à distance
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