Introduction et rappels

• Les objectifs de la Green Belt. Le processus de certification.
• Rappels de la démarche DMAIC. Les fondamentaux de Six Sigma®.
• Rappels des principes Lean. Les différents types de gaspillage.
• Rappels des phases "Define" et "Measure" du périmètre de la Yellow Belt.

La phase "Analyze" - Analyser

• Modèles de variation : analyse et graphe multi-variances, cas d'application, interprétation des données d'analyse.
• Inférence statistique : théorème central limite, erreur standard...
• Introduction au test d'hypothèse : objectifs, concept de tendance centrale, types de test d'hypothèse...
• Test d'hypothèse avec données normales : taille d'échantillons, tests d'hypothèse variés sur les moyennes, analyse...
• Test d'hypothèse avec données non-normales : données de variance égale, médianes, tests de proportions, de contingence.

La phase "Improve" - Améliorer

• Modélisation de processus par régression.
• Modélisation avancée de processus.
• Régression linéaire et non-linéaire. Régression linéaire multiple (MLR).
• Introduction au plan d'expérience.
• Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE : Design Of Experiment).
• Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses.

La phase "Control" - Contrôler

• Rappels : contrôle et outils Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke...
• Rappels : plan de contrôle Six Sigma®, analyse coût-bénéfice...
• Expérimentation avancée : utiliser les résultats d'une DOE pour déterminer le degré d'amélioration du processus.
• Analyse de capacité : capacité du processus, sélection de la méthode d'analyse, interprétation...
• Contrôle de défaut : méthodes de prévention, outils et techniques...
• Présentation du SPC : Statistical Process Control.
• Décrire les éléments d'un graphe SPC et les objectifs du graphe SPC.
• Décrire les 9 étapes de la méthodologie d'implantation d'une carte de contrôle.

Préparation à l'examen de certification

• Etude de cas mettant en œuvre les phases du DMAIC.
• Révisions générales.