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Nouvelle édition du programme de la formation Formation référencée dans le catalogue Clé en main d’un OPCO

Modélisation statistique, l'essentiel

Modélisation statistique, l'essentiel

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Ce cours présente l'essentiel de la modélisation statistique. Il vous permettra de comprendre son rôle dans le monde de l'analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d'affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.


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Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. STA
Prix : 1511 CHF H.T.
  2j - 14h




Ce cours présente l'essentiel de la modélisation statistique. Il vous permettra de comprendre son rôle dans le monde de l'analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d'affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Dimensionner un échantillon de population
  • Calculer des paramètres de position et dispersion (médiane, étendue, quantile, écart-type)
  • Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
  • Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
  • Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés

Public concerné
Responsables Infocentre, responsables marketing, responsables Qualité, utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, futurs Data Scientist.

Prérequis
Connaissances de base en mathématiques et statistiques ou connaissances équivalentes à celles apportées par le stage "Statistiques descriptives, introduction" (réf. UES). Connaissances de base Excel.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Programme de la formation

Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive

  • Définition de la statistique descriptive.
  • Analyse d'une population.
  • Méthodes d'échantillonnage.
  • Variables qualitatives et quantitatives.
  • Effectifs et calcul des fréquences.
  • Effectifs cumulés croissants et décroissants.
  • Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.
Etude de cas
Application pratique sur excel d'analyses statistiques et interprétation

Démarche et modélisation d'une analyse statistique

  • Statistique descriptive.
  • Phase d'apprentissage.
  • Statistique prédictive pour estimer et anticiper.
  • Modélisation statistique d'un phénomène.

Paramètre de position et de dispersion

  • Mode, valeur modale, valeur la plus probable.
  • Moyenne d'une population (ou d'un échantillon).
  • Médiane, partager une série numérique.
  • Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
  • Utiliser les quantiles.
  • Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
  • Calcul de la variance et de la covariance.
Etude de cas
Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.

Tests et intervalle de confiance

  • Lois statistiques et intervalle de confiance.
  • Tests statistiques courants (Test de Student, Analyse de variances, Khi²).
  • Valider la précision d'une estimation. Amplitude de l'intervalle.
Etude de cas
Exercices sur le logiciel R.

Panorama des outils

  • Zoom sur le logiciel Open Source "R".
  • Initiation au logiciel Open Source "R".
Travaux pratiques
Utilisation de packages pour faire les analyses statistiques.


Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Parcours certifiants associés
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Avis clients
4,2 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
KAREN N.
19/05/22
5 / 5

excellent équilibre entre la partie théorique et la pratique indispensable pour une bonne assimilation des notions vu durant la formation.
JÉROME F.
19/05/22
5 / 5

Très bon équilibre entre la théorie et la pratique, surtout étant donné le temps très court de la formation. Un survol aurait été frustrant, un approfondissement aurait été complexe. Donc c’est bien.
SIMON M.
02/05/22
5 / 5

Le sujet est tellement intéressant et le formateur tellement passionnant à suivre que 2 jours de formation sur ce sujet est trop court selon moi.




Dates et lieux
Du 24 au 25 octobre 2022 *
FR
Classe à distance
Session garantie
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Du 14 au 15 novembre 2022 *
FR
Classe à distance
Session garantie
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Du 16 au 17 février 2023
FR
Classe à distance
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Du 23 au 24 mars 2023
FR
Classe à distance
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Du 2 au 3 mai 2023
FR
Classe à distance
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Du 3 au 4 août 2023
FR
Classe à distance
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Du 21 au 22 septembre 2023
FR
Classe à distance
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Du 2 au 3 novembre 2023
FR
Classe à distance
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