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Langage R, accéder à tous ses types de données

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Ce cours en ligne a pour objectif de vous permettre d’importer dans R et de réaliser une visualisation graphique (nuage de points, graphique en bâtons, nuage de mots, etc.). Il s'adresse à un public souhaitant récupérer des données issues de diverses sources avec le langage R. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser.


Catalogue
Sur mesure

Formation en ligne

Réf. 4LR
  7h00
Prix : 95 CHF H.T.
Langue : FR




Ce cours en ligne a pour objectif de vous permettre d’importer dans R et de réaliser une visualisation graphique (nuage de points, graphique en bâtons, nuage de mots, etc.). Il s'adresse à un public souhaitant récupérer des données issues de diverses sources avec le langage R. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Accéder, avec le langage R, aux données dans le format initial : CSV, Excel, base de données SQL/NoSQL MongoDB
  • Réaliser une visualisation graphique : nuage de points, graphique en bâtons ou nuage de mots

Public concerné
Toute personne souhaitant récupérer des données issues de diverses sources avec le langage R.

Prérequis
Connaissances de base en langage R.

Programme de la formation

Consolider ses connaissances sur R et son environnement

  • Usage de R.
  • Installation de l'environnement.
  • Ressources liées à R.

Utiliser des données au format CSV

  • Accès à des données au format CSV.
  • Datavisualisation : graphiques en bâtons.

Utiliser des données au format Excel

  • Accès à des données au format Excel.
  • Datavisualisation : nuages de points.

Utiliser des données d'une base de données SQL

  • Accès à des données provenant d'une base de données SQL.
  • Datavisualisation : nuages de mots.

Utiliser des données provenant d'une API

  • Accès à des données provenant d'une API.
  • Datavisualisation : graphiques dynamiques en bâtons pour le web.

Utiliser des données provenant d'une base de données NoSQL MongoDB

  • Accès à des données provenant d'une base de données NoSQL.
  • Datavisualisation : tableaux dynamiques pour le web.


Modalités pratiques
Activités digitales
Démonstrations, cours enregistrés, partages de bonnes pratiques, quiz, fiches de synthèse.
Pédagogie et pratique;
Une évaluation tout au long de la formation grâce à une pédagogie active mixant théorie, exercice, partage de pratique et gamification. Un service technique est dédié au support de l’apprenant. La formation est diffusée au format SCORM (1.2) et accessible en illimité pendant 1 an.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétence acquises.